Cientos de consultas por una propiedad. La mayoría, sin intención real de comprar.
El mejor asesor de real estate, clonado — califica, nutre y agenda la visita, para que el equipo comercial hable solo con quien está listo para cerrar.
Todas las tareas de cada consulta, resueltas con IA.
La mayoría de las consultas nunca convierten — el volumen es ruido, no señal. Filtrarlo a mano es donde se pierde el tiempo de los mejores asesores.
Detalles de la propiedad
Responde preguntas de precio, tamaño, amenities y ubicación desde los listados — lee un plano para explicar la distribución, y busca por cercanía a un punto del mapa.
Calificación de leads
Puntúa presupuesto e intención desde el primer intercambio, para que los asesores dediquen tiempo a los leads que convierten.
Agendamiento de visitas
Agenda una visita a la propiedad directo en el calendario del asesor correcto.
Seguimiento de leads fríos
Reengancha leads que se enfriaron, con la cadencia correcta, sin perseguirlos a mano.
Documentación requerida
Explica qué papeles hacen falta para una compra o un alquiler.
Preguntas de financiamiento
Responde lo básico de crédito hipotecario de forma consistente, siempre.
Registro en el CRM
Registra cada lead calificado y cada conversación en el CRM automáticamente.
Derivación a un asesor
Pasa un lead caliente a un asesor humano con todo el contexto en el momento justo.
No es otro widget de lead-gen. El mejor asesor, clonado.
La mayoría de los bots de real estate solo responden un FAQ guionado. Nosotros partimos de la persona del equipo que ya califica bien los leads, y clonamos toda la conversación — inbound y outbound.
Entrenado con el playbook real del equipo, no un guion.
Capturamos cómo el mejor asesor realmente califica un lead y agenda una visita — tono incluido.
Cubre las dos direcciones del funnel.
Responde consultas inbound y corre prospección y calificación outbound a escala — el mismo despliegue que hoy corre Mudafy.
Todas las tareas realizadas con IA, en cada canal donde ya se busca casa.
WhatsApp, Instagram, email y chat web — el mismo asistente, el mismo contexto, en el canal que el lead ya esté usando.
Seguridad en cada capa, del modelo al dato del cliente.
Seguridad de LLM, seguridad de agentes, control del cliente e infraestructura no son la misma capa — cada una protege algo distinto, y el agente deja rastro de todo lo que hace en el medio.
Una capa de protección alrededor del modelo.
Un modelo de lenguaje puede tomar una decisión errónea — borrar algo que no debía, inventar un dato que no existe (como un CBU), o disparar el gasto sin control. Los guardrails validan lo que el agente va a responder antes de que lo responda, de forma automática o manual, cubriendo alucinaciones e inyecciones de prompt.
El mismo guardrail que corre en producción, disponible para testear.
Podemos hostear el guardrail que usamos hoy para que el equipo de seguridad lo pruebe directamente, en vez de confiar en una descripción.
El modelo nunca ve los datos de otro usuario.
La lógica que decide qué información traer para cada conversación está en código, no en el modelo — no es un guardrail, es la arquitectura por default. Un agente determinístico no puede cruzar datos entre usuarios ni acceder a lo que no le corresponde a esa conversación.
El cliente decide qué información le llega a StudioChat.
Cada integración pasa por una capa de middleware que el cliente configura — StudioChat no puede ver los datos que el cliente decide no compartir. El control queda del lado del cliente, por diseño.
Los estándares esperables de una plataforma cloud.
Cifrado en tránsito y en reposo, retención configurable por el cliente, autenticación de dos factores para todos los usuarios, y trazabilidad completa de cada cambio sobre los asistentes — versionado y con registro de quién lo hizo.
El agente explica qué hace, por qué, y de dónde saca cada dato.
El miedo más común es que el agente haga algo sin que nadie se entere. Por eso cada respuesta queda comentada con su razonamiento y sus citas — no hay una caja negra actuando sin dejar rastro.
"Un asistente outbound que contacta y califica leads de real estate a escala — agendando las conversaciones correctas para el equipo comercial."
Lo que realmente pregunta un equipo de real estate.
¿Qué gestiona exactamente el asistente?
Preguntas de la propiedad, calificación de leads, agendamiento de visitas, seguimiento de leads fríos, requisitos de documentación, preguntas de financiamiento, registro en el CRM, y derivación a un asesor humano.
¿Puede leer un plano o buscar propiedades por ubicación en el mapa?
Sí. El asistente puede interpretar un plano para explicar la distribución de ambientes, las medidas de cada espacio, o si un mueble entra en una habitación — y también puede leer una dirección o un punto del mapa para responder consultas como "un departamento cerca a Plaza Italia", cruzando la ubicación real de cada propiedad.
¿Funciona para prospección outbound, no solo para responder inbound?
Sí — la prospección y calificación outbound a escala es el despliegue real de Mudafy, junto con la respuesta a consultas inbound de WhatsApp.
¿Reemplaza a nuestro CRM?
No. Registra cada lead calificado y cada conversación en el CRM que ya esté en uso, como un agente no humano.
¿Cómo se cobra?
Basado en resultados: se paga por lead calificado o consulta resuelta, no por puesto, no por setup.
¿Tienen un cliente de referencia en real estate?
Sí — Mudafy, una proptech de LatAm, califica cientos de consultas de real estate por mes con un asistente de StudioChat, agendando las conversaciones correctas para su equipo comercial.