Cada proceso tiene una mejor versión de sí mismo. La encontramos, y la multiplicamos con IA.
StudioChat no está construido para una sola vertical. Analizamos los procesos de la empresa —con clientes o puertas adentro— para identificar dónde conviene sumar un agente de IA o mejorar uno que ya existe, y después clonamos cómo la mejor persona ya lo resuelve.
El mismo mecanismo, aplicado donde sea que escriban los clientes.
Estas son ilustrativas — no son las únicas industrias que atendemos. Lo que importa es el proceso, no el rubro: conversaciones, documentos que van y vienen, o pasos donde interviene una persona, en el momento o después.
Seguros
Preguntas de pólizas, estado de siniestros, recordatorios de renovación y explicaciones de cobertura, gestionadas de forma consistente a cualquier volumen.
Viajes y hotelería
Preguntas de reservas, cambios de itinerario, políticas de cancelación y FAQs de destino, respondidas al instante en cualquier huso horario.
Telecomunicaciones
Cambios de plan, preguntas de facturación, estado de cortes de servicio y soporte técnico, sin la espera en línea.
Logística y delivery
Seguimiento de envíos, reprogramación de entregas y explicación de demoras, con datos directo de los transportistas.
Servicios profesionales
Calificación de consultas, agendamiento de citas y actualizaciones de estado para estudios legales, contables o de consultoría.
Salud y bienestar
Agendamiento de turnos, instrucciones previas a la consulta y admisión general — siempre con una derivación clara a humanos para temas clínicos.
Suscripciones y facturación
Cambios de plan, recuperación de pagos fallidos y conversaciones de retención en cancelaciones, en el momento en que el cliente escribe.
Pagos B2B
Estado de facturas, preguntas de conciliación y soporte de onboarding para clientes empresariales, en su propio idioma.
Concesionarias y automotor
Calificación de leads de test drive, preguntas de financiación y plan de canje, y seguimiento post-visita antes de que el lead se enfríe.
No es una plantilla de industria. Es un clon de la mejor persona.
No partimos de un playbook genérico de vertical. Partimos de cómo el mejor vendedor o agente de soporte ya maneja una conversación, y construimos el agente desde ahí — por eso funciona en industrias para las que la mayoría de los proveedores no construye.
Entrenado con las conversaciones reales del equipo, no una plantilla de industria.
Capturamos cómo la mejor persona del equipo realmente resuelve un caso — tono, criterio y todo — sin importar la vertical.
WhatsApp, Instagram, email o una app propia.
Funciona en cualquier plataforma que ya usen los clientes, siempre que permita integraciones.
Se paga por tarea resuelta, no por puesto.
Sin costos de setup, sin costos de integración escondidos — precio alineado a resultados desde el día uno.
Seguridad en cada capa, del modelo al dato del cliente.
Seguridad de LLM, seguridad de agentes, control del cliente e infraestructura no son la misma capa — cada una protege algo distinto, y el agente deja rastro de todo lo que hace en el medio.
Una capa de protección alrededor del modelo.
Un modelo de lenguaje puede tomar una decisión errónea — borrar algo que no debía, inventar un dato que no existe (como un CBU), o disparar el gasto sin control. Los guardrails validan lo que el agente va a responder antes de que lo responda, de forma automática o manual, cubriendo alucinaciones e inyecciones de prompt.
El mismo guardrail que corre en producción, disponible para testear.
Podemos hostear el guardrail que usamos hoy para que el equipo de seguridad lo pruebe directamente, en vez de confiar en una descripción.
El modelo nunca ve los datos de otro usuario.
La lógica que decide qué información traer para cada conversación está en código, no en el modelo — no es un guardrail, es la arquitectura por default. Un agente determinístico no puede cruzar datos entre usuarios ni acceder a lo que no le corresponde a esa conversación.
El cliente decide qué información le llega a StudioChat.
Cada integración pasa por una capa de middleware que el cliente configura — StudioChat no puede ver los datos que el cliente decide no compartir. El control queda del lado del cliente, por diseño.
Los estándares esperables de una plataforma cloud.
Cifrado en tránsito y en reposo, retención configurable por el cliente, autenticación de dos factores para todos los usuarios, y trazabilidad completa de cada cambio sobre los asistentes — versionado y con registro de quién lo hizo.
El agente explica qué hace, por qué, y de dónde saca cada dato.
El miedo más común es que el agente haga algo sin que nadie se entere. Por eso cada respuesta queda comentada con su razonamiento y sus citas — no hay una caja negra actuando sin dejar rastro.
"Billy es un asistente de atención que maneja todos los tickets entrantes vía email, dando información de aperturas de cuenta, estados KYB y estados de facturación."
Preguntas de equipos de toda industria.
Mi industria no está en el sitio, ¿igual me pueden ayudar?
Muy probablemente. No filtramos por industria — filtramos por tipo de proceso: si hay una conversación de por medio, intercambio de documentos o información, o un paso donde interviene una persona (sincrónico o asincrónico), el mismo mecanismo de clonar a la mejor persona del equipo aplica igual. Si el equipo ya resuelve eso hoy, probablemente podamos construirlo.
¿Necesitan nuestros datos históricos para empezar?
Ayuda, pero no es obligatorio. Partimos de los playbooks existentes, documentos y de cómo la mejor persona ya maneja las conversaciones — construimos y refinamos desde ahí.
¿Qué pasa si nuestro proceso es muy específico o está regulado?
Construimos guardrails y reglas de derivación específicas para el proceso. En procesos regulados, la validación de cumplimiento siempre queda en el equipo del cliente — nosotros damos soporte a la traza de auditoría, no a la decisión legal.
¿Cómo se cobra?
Basado en resultados: se paga por tarea resuelta — una conversación resuelta, un lead calificado o una venta concretada — no por puesto, no por setup.
¿Cómo empezamos?
Empezamos con una consultoría del proceso, luego hacemos las integraciones, ayudamos a armar y entrenar el agente, damos formación para seguir mejorándolo, y seguimos acompañando cuando hace falta.