Cada pregunta repetida es un cliente que pierde la paciencia, y un agente que pierde el tiempo.
StudioChat clona cómo el mejor agente de soporte ya resuelve tickets — tono, criterio y todo — y lo corre 24/7 en cualquier canal que el cliente ya esté usando.
Los tickets de soporte no esperan el horario laboral.
Las mismas cinco preguntas, a cualquier hora, en cualquier canal — mientras los mejores agentes queman tiempo en tickets que un clon de ellos mismos podría resolver.
Acceso a la cuenta y reset de clave
Verifica identidad y resuelve problemas de acceso sin que un humano toque el ticket.
Estado de pedidos y servicios
Consulta datos en vivo de los sistemas para responder al instante.
Troubleshooting técnico
Guía los pasos de diagnóstico y resuelve lo que puede antes de escalar.
Preguntas de facturación
Responde preguntas de facturación y trae las facturas directo de los sistemas.
Recepción de reclamos
Marca el sentimiento negativo automáticamente y lo deriva con la urgencia correcta.
WhatsApp, email y más canales
Una sola voz y base de conocimiento sin importar el canal.
Picos de volumen
Absorbe un pico de soporte sin horas extra ni contratación estacional.
Derivación limpia a un humano
Pasa el historial completo de la conversación y las acciones intentadas en el momento justo.
Texto, audio y archivos, en la misma conversación
Lee texto, transcribe audios para responder, y recibe archivos de cualquier tipo — capturas, PDFs, comprobantes — sin pedirle al cliente que resuma lo que ya envió.
No es otro bot de FAQ. El mejor agente de soporte, clonado.
La mayoría de la IA de soporte es un árbol de decisión guionado que se rompe apenas una pregunta no encaja en la plantilla. Nosotros partimos de la persona del equipo que ya resuelve bien, y clonamos cómo realmente piensa.
Entrenado con los tickets reales del equipo, no una plantilla genérica.
Capturamos cómo el mejor agente realmente resuelve un ticket — tono, criterio y los movimientos fuera del libreto — y sumamos las mejores prácticas que vemos en soporte, por industria y por tipo de proceso.
Un solo asistente, todas las casuísticas.
Acceso, facturación, troubleshooting y reclamos en un solo asistente en vez de un mosaico de bots por tema.
El soporte no espera el horario laboral, y nosotros tampoco.
24/7 en todos los canales, absorbiendo picos de volumen sin plan de contratación estacional.
Seguridad en cada capa, del modelo al dato del cliente.
Seguridad de LLM, seguridad de agentes, control del cliente e infraestructura no son la misma capa — cada una protege algo distinto, y el agente deja rastro de todo lo que hace en el medio.
Una capa de protección alrededor del modelo.
Un modelo de lenguaje puede tomar una decisión errónea — borrar algo que no debía, inventar un dato que no existe (como un CBU), o disparar el gasto sin control. Los guardrails validan lo que el agente va a responder antes de que lo responda, de forma automática o manual, cubriendo alucinaciones e inyecciones de prompt.
El mismo guardrail que corre en producción, disponible para testear.
Podemos hostear el guardrail que usamos hoy para que el equipo de seguridad lo pruebe directamente, en vez de confiar en una descripción.
El modelo nunca ve los datos de otro usuario.
La lógica que decide qué información traer para cada conversación está en código, no en el modelo — no es un guardrail, es la arquitectura por default. Un agente determinístico no puede cruzar datos entre usuarios ni acceder a lo que no le corresponde a esa conversación.
El cliente decide qué información le llega a StudioChat.
Cada integración pasa por una capa de middleware que el cliente configura — StudioChat no puede ver los datos que el cliente decide no compartir. El control queda del lado del cliente, por diseño.
Los estándares esperables de una plataforma cloud.
Cifrado en tránsito y en reposo, retención configurable por el cliente, autenticación de dos factores para todos los usuarios, y trazabilidad completa de cada cambio sobre los asistentes — versionado y con registro de quién lo hizo.
El agente explica qué hace, por qué, y de dónde saca cada dato.
El miedo más común es que el agente haga algo sin que nadie se entere. Por eso cada respuesta queda comentada con su razonamiento y sus citas — no hay una caja negra actuando sin dejar rastro.
"Logramos reducir el tiempo de abordaje de cada ticket a solo un minuto, sin perder el criterio con el que ya lo resolvía el equipo."
Lo que realmente pregunta un equipo de soporte.
¿Qué tipo de tickets puede resolver realmente?
Puede abordar cualquier tipo de situación que el equipo ya resuelve por chat, no solo una lista fija — por ejemplo: acceso a la cuenta, reset de clave, estado de pedidos y servicios, preguntas de facturación, troubleshooting técnico y recepción de reclamos. La cobertura real depende de los playbooks y el conocimiento con los que se entrena, no de una lista cerrada.
¿En qué se diferencia de un chatbot guionado?
Los bots guionados siguen un árbol de decisión y se rompen apenas una pregunta no encaja. StudioChat clona cómo el mejor agente realmente piensa y habla, usando los tickets reales y la base de conocimiento del equipo.
¿Reemplaza a nuestro helpdesk?
No. StudioChat se conecta al helpdesk que ya esté en uso — Intercom, Zendesk, Pylon, el que sea — como un agente no humano, no como una plataforma que lo reemplaza.
¿Cómo se cobra?
Basado en resultados: se paga por ticket resuelto, no por puesto, no por setup.
¿Tienen un cliente de referencia en soporte?
Sí — Takenos, una plataforma de banca digital de LatAm, resuelve el 70% de su soporte de forma autónoma con un asistente de StudioChat que cubre más de 20 casuísticas en sus apps móviles.