La venta ya se cerró. Lo que pasa después decide si el cliente vuelve a comprar.
Estado del pedido, devoluciones, facturación — la post-venta es donde se concentra el volumen de soporte, y donde el cliente decide si va a volver a comprar. StudioChat clona cómo la mejor persona de post-venta ya lo resuelve, y lo corre 24/7 en cualquier canal que el cliente ya esté usando.
Todas las tareas del recorrido de post-venta, resueltas con IA.
El estado del pedido, las devoluciones y la facturación no paran a las 6pm — y explotan justo en temporada alta, cuando el equipo está más estirado.
Estado del pedido y envío
Consulta datos de transportista y OMS en vivo para responder "dónde está mi pedido" al instante — sin ticket, sin espera.
Devoluciones y cambios
Guía al cliente por la elegibilidad, genera la etiqueta y confirma los próximos pasos.
Facturación
Gestiona solicitudes de factura de punta a punta — un tipo de ticket repetitivo y de alto esfuerzo en toda LatAm.
Reclamos de garantía
Diagnostica el problema, verifica la cobertura, e inicia el reclamo sin ida y vuelta.
Upsell post-compra
Sugiere el producto complementario o el upgrade en la misma conversación.
Disputas de pago
Gestiona contracargos y disputas de facturación con los datos de la transacción ya adjuntos.
WhatsApp, email y más canales
Responde donde el cliente ya escribió, con una sola voz consistente.
Picos de temporada alta
Absorbe el volumen estacional sin un plan de contratación estacional.
No es otro bot de seguimiento de pedidos. La mejor persona de post-venta, clonada.
La mayoría de las herramientas de post-venta se quedan en "dónde está mi pedido". Nosotros partimos de la persona del equipo que ya resuelve bien devoluciones, facturación y disputas, y clonamos todo el recorrido.
Entrenado con los playbooks reales del equipo, no un guion.
Capturamos cómo la mejor persona de post-venta ya resuelve un pedido demorado o una devolución — tono incluido — y sumamos las mejores prácticas que vemos en post-venta, por industria.
Se hace cargo de todo el recorrido de post-venta.
Seguimiento, devoluciones, facturación, garantías y disputas en un solo asistente, no cinco herramientas puntuales.
Una sola voz en WhatsApp, email y más canales.
Mismo contexto y tono sin importar el canal que elija el cliente — y sin plan de contratación estacional para los picos.
Seguridad en cada capa, del modelo al dato del cliente.
Seguridad de LLM, seguridad de agentes, control del cliente e infraestructura no son la misma capa — cada una protege algo distinto, y el agente deja rastro de todo lo que hace en el medio.
Una capa de protección alrededor del modelo.
Un modelo de lenguaje puede tomar una decisión errónea — borrar algo que no debía, inventar un dato que no existe (como un CBU), o disparar el gasto sin control. Los guardrails validan lo que el agente va a responder antes de que lo responda, de forma automática o manual, cubriendo alucinaciones e inyecciones de prompt.
El mismo guardrail que corre en producción, disponible para testear.
Podemos hostear el guardrail que usamos hoy para que el equipo de seguridad lo pruebe directamente, en vez de confiar en una descripción.
El modelo nunca ve los datos de otro usuario.
La lógica que decide qué información traer para cada conversación está en código, no en el modelo — no es un guardrail, es la arquitectura por default. Un agente determinístico no puede cruzar datos entre usuarios ni acceder a lo que no le corresponde a esa conversación.
El cliente decide qué información le llega a StudioChat.
Cada integración pasa por una capa de middleware que el cliente configura — StudioChat no puede ver los datos que el cliente decide no compartir. El control queda del lado del cliente, por diseño.
Los estándares esperables de una plataforma cloud.
Cifrado en tránsito y en reposo, retención configurable por el cliente, autenticación de dos factores para todos los usuarios, y trazabilidad completa de cada cambio sobre los asistentes — versionado y con registro de quién lo hizo.
El agente explica qué hace, por qué, y de dónde saca cada dato.
El miedo más común es que el agente haga algo sin que nadie se entere. Por eso cada respuesta queda comentada con su razonamiento y sus citas — no hay una caja negra actuando sin dejar rastro.
"Un asistente de posventa que resuelve todo el recorrido después de la compra — facturación, seguimiento de pedidos, envíos y devoluciones — de punta a punta."
Lo que realmente pregunta un equipo de post-venta.
¿Qué cubre exactamente "post-venta"?
Cualquier tipo de ticket que aparece después del checkout — por ejemplo: estado del pedido y envío, devoluciones y cambios, facturación, reclamos de garantía y disputas de pago. La cobertura real depende de los playbooks con los que se entrena el asistente, no de una lista fija.
¿Reemplaza a nuestro helpdesk?
No. StudioChat se conecta al helpdesk que ya esté en uso — Intercom, Zendesk o el que sea — como un agente no humano, no como una plataforma que lo reemplaza.
¿Puede adaptarse a tareas que requieren integrarse a otras herramientas o a las reglas de cada mercado?
Sí. La facturación es un buen ejemplo — cambia según el país (como las reglas del SAT en México) y requiere integrarse a los sistemas ya en uso — pero el mismo enfoque aplica a cualquier tarea que dependa de una herramienta externa o de una regla local específica. Se configura por cliente, de punta a punta, igual que corre para Avera.
¿Cómo se cobra?
Basado en resultados: se paga por tarea resuelta, no por puesto, no por setup.
¿Tienen un cliente de referencia en post-venta?
Sí — Avera (avera.mx), una marca de ecommerce mexicana, corre todo su recorrido de post-venta (facturación, seguimiento, envíos, devoluciones) sobre un solo asistente de StudioChat.