Alguien ya es el mejor en cada función del equipo. A esa persona es a la que clonamos.
Ventas, soporte y compliance son apenas tres ejemplos — el mismo mecanismo aplica a onboarding, cobranzas, renovaciones, soporte interno, encuestas, selección de personal o cualquier función conversacional del equipo, con clientes o puertas adentro. Ayudamos a identificar dónde conviene sumar un agente de IA, o cómo mejorar uno que ya existe.
Todas las tareas de cualquier función, resueltas con IA.
Estas son ilustrativas — no son las únicas funciones que cubrimos. Si ya hay una persona resolviéndolo por chat, email o formularios, probablemente podamos clonarlo.
Onboarding de clientes
Guía los pasos de activación y configuración inicial, y confirma cuándo el cliente ya está listo para usar el producto.
Cobranzas y recordatorios de pago
Recuerda vencimientos, negocia planes de pago y confirma acuerdos — con el mismo criterio que ya usa el equipo de cobranzas.
Renovaciones y retención
Detecta cuándo se acerca un vencimiento, ofrece el plan correcto, y atiende objeciones de cancelación.
Soporte interno de IT y RRHH
Resuelve consultas del propio equipo — accesos, licencias, políticas internas — antes de que lleguen a una persona.
Encuestas y feedback
Levanta NPS o CSAT después de una interacción, y profundiza en las respuestas negativas antes de cerrarlas.
Selección de personal
Filtra postulantes con las preguntas correctas, agenda entrevistas, y mantiene informados a los candidatos en cada etapa.
Coordinación de turnos y reuniones
Agenda, reprograma y confirma turnos directo en el calendario del equipo, en cualquier industria.
Relevamiento de datos y formularios
Completa una solicitud o un registro de punta a punta en una conversación, en vez de un formulario largo.
Consultas internas de conocimiento
Responde preguntas de proceso o de política con la misma fuente que ya usa el equipo — sin buscar en cinco documentos distintos.
No es un bot armado para vender o dar soporte. Es un clon de la mejor persona, para cualquier función.
No partimos de una plantilla pensada para una función específica. Partimos de cómo la mejor persona del equipo ya resuelve esa tarea puntual, y clonamos exactamente eso — sea onboarding, cobranzas o cualquier otra cosa.
Entrenado con las conversaciones reales del equipo, no una plantilla de función.
Capturamos cómo la mejor persona del equipo realmente resuelve la tarea — tono, criterio y todo — sin importar qué función sea.
Todas las tareas resueltas con IA, en cualquier canal.
WhatsApp, email, chat web o una app propia — el mismo asistente, el mismo contexto, en el canal que ya se esté usando.
Se paga por tarea resuelta, no por puesto.
Sin costos de setup, sin costos de integración escondidos — precio alineado a resultados desde el día uno.
Seguridad en cada capa, del modelo al dato del cliente.
Seguridad de LLM, seguridad de agentes, control del cliente e infraestructura no son la misma capa — cada una protege algo distinto, y el agente deja rastro de todo lo que hace en el medio.
Una capa de protección alrededor del modelo.
Un modelo de lenguaje puede tomar una decisión errónea — borrar algo que no debía, inventar un dato que no existe (como un CBU), o disparar el gasto sin control. Los guardrails validan lo que el agente va a responder antes de que lo responda, de forma automática o manual, cubriendo alucinaciones e inyecciones de prompt.
El mismo guardrail que corre en producción, disponible para testear.
Podemos hostear el guardrail que usamos hoy para que el equipo de seguridad lo pruebe directamente, en vez de confiar en una descripción.
El modelo nunca ve los datos de otro usuario.
La lógica que decide qué información traer para cada conversación está en código, no en el modelo — no es un guardrail, es la arquitectura por default. Un agente determinístico no puede cruzar datos entre usuarios ni acceder a lo que no le corresponde a esa conversación.
El cliente decide qué información le llega a StudioChat.
Cada integración pasa por una capa de middleware que el cliente configura — StudioChat no puede ver los datos que el cliente decide no compartir. El control queda del lado del cliente, por diseño.
Los estándares esperables de una plataforma cloud.
Cifrado en tránsito y en reposo, retención configurable por el cliente, autenticación de dos factores para todos los usuarios, y trazabilidad completa de cada cambio sobre los asistentes — versionado y con registro de quién lo hizo.
El agente explica qué hace, por qué, y de dónde saca cada dato.
El miedo más común es que el agente haga algo sin que nadie se entere. Por eso cada respuesta queda comentada con su razonamiento y sus citas — no hay una caja negra actuando sin dejar rastro.
"Logramos reducir el tiempo de abordaje de cada ticket a solo un minuto, sin perder el criterio con el que ya lo resolvía el equipo."
Preguntas de equipos que buscan algo más allá de ventas o soporte.
¿Qué otras funciones pueden automatizar además de ventas, soporte y compliance?
Cualquier función que sea conversacional, mueva documentos o información, o incluya un paso donde participa una persona — por ejemplo: onboarding, cobranzas, renovaciones, soporte interno de IT o RRHH, encuestas, selección de personal, coordinación de turnos y relevamiento de datos. La cobertura real depende de qué resuelve hoy el equipo, no de una lista fija.
¿Necesitan que la función ya esté bien definida?
Ayuda, pero no es obligatorio. Partimos de cómo la mejor persona ya resuelve la tarea hoy — con o sin proceso documentado — y construimos y refinamos desde ahí.
¿Puede combinar varias funciones en un mismo asistente?
Sí. El mismo asistente puede cubrir varias funciones a la vez — por ejemplo, ventas y onboarding, o soporte y encuestas de satisfacción — si así es como el equipo ya lo maneja.
¿Cómo se cobra?
Basado en resultados: se paga por tarea resuelta, no por puesto, no por setup.
¿Tienen un cliente de referencia?
Sí — Takenos, una plataforma de banca digital de LatAm, prueba el mecanismo en producción: el mismo asistente resuelve el 70% de su soporte de forma autónoma, manteniendo el criterio con el que ya lo resolvía el equipo. Ese mismo enfoque aplica a cualquier otra función conversacional.