Agentes de IA conversacionales para clientes, empleados y proveedores
El criterio del mejor del equipo, clonado en un agente para clientes, empleados, proveedores y partners.
Mica · ACME Distribución
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“StudioChat se volvió nuestro mejor vendedor — disponible 24/7, conoce cada curso por dentro y por fuera, y el ROI fue inmediato.”
“Joaquina resuelve sola el 70% de las conversaciones, pero lo más valorable es el seguimiento que nos dan como clientes y la atención personalizada — saben adaptarse a las necesidades del equipo.”
“El recorrido completo de posventa lo resuelve Eva, nuestro asistente de StudioChat, conectado a Amazon, Mercado Libre, tienda oficial y WhatsApp. El equipo quedó para los casos que de verdad lo necesitan.”
Bases de conocimiento en el formato que ya existe (textos, documentos, PDFs, imágenes, planos), más las APIs internas del equipo. El asistente trae la información que necesite, en el formato que sea, antes de responder.
Cada situación (depósitos, retiros, KYC, cambios de cuenta) se resuelve con una skill entrenada en el playbook que el equipo ya validó. SAMI, la agente de StudioChat, ayuda a mejorarlas con el tiempo.
A partir de ejemplos reales del mejor agente, el asistente captura cómo abre, cómo tranquiliza, cómo cierra, y replica esa voz en cada conversación.
Crear tickets en Intercom, mandar avisos por Slack, abrir tareas: el asistente actúa en los sistemas de la empresa en tiempo real, no solo responde.
Más allá de la conversación: agentes que trabajan un objetivo durante días, semanas o meses. Detectan la señal, arman el plan, recuerdan todo y llegan al resultado.
Mismo cerebro, distintos canales. El asistente mantiene contexto y voz consistente en cada conversación, sea chat, email o llamada.
Nos integramos a la herramienta que ya use el equipo, como un agente más, pero un agente no humano.
+ otras herramientasVentas, calificación de leads y soporte: tres empresas los corren hoy sobre WhatsApp con un agente de StudioChat. Los números salen de esas cuentas, no de un piloto.
5% de conversión de consulta a venta y más del 80% de resolución autónoma en el canal de WhatsApp.
Escribirle al agente de ventasEs la línea real de asesores de Coderhouse. Conviene probarla en serio y evitar pedidos de inscripción falsos.
70% de resolución autónoma, interpretando comprobantes y capturas dentro de la conversación.
Escribirle al agente de soporteEs soporte de una fintech en producción. Se puede preguntar cualquier cosa; lo que conviene evitar es abrir casos falsos o forzar el pase a una persona.
Cientos de consultas por mes calificadas antes de que entre un asesor, incluidos los audios de WhatsApp.
Ver el casoNo es una línea pública. El caso está publicado con los números y el detalle del despliegue.
Del otro lado de los números de Coderhouse y Takenos hay equipos de soporte reales trabajando. Están abiertos para que cualquiera los pruebe, y por eso mismo no son un juguete.
Todo lo que corre sobre WhatsAppCuando el cliente lo pide, cuando se dispara una condición definida por el equipo, o cuando el asistente no puede ayudar, la conversación pasa al equipo humano con todo el contexto.
¡Claro! Te paso con Andrés del equipo, que ya tiene todo el detalle de tu caso.
Hola, soy Andrés 👋 Veo que tu reintegro R-2210 ya está aprobado. ¿Te llamo ahora y lo cerramos?
El agente puede operar solo, o como un integrante más del equipo humano, derivando exactamente cuando corresponde.
Cubre las tareas iniciales de varios procesos (horizontal), o se hace cargo de un proceso completo de punta a punta (vertical), como lo necesites.
Seguridad de LLM, seguridad de agentes, control del cliente e infraestructura no son la misma capa: cada una protege algo distinto, y el agente deja rastro de todo lo que hace en el medio.
Un modelo de lenguaje puede tomar una decisión errónea: borrar algo que no debía, inventar un dato que no existe (como un CBU), o disparar el gasto sin control. Los guardrails validan lo que el agente va a responder antes de que lo responda, de forma automática o manual, cubriendo alucinaciones e inyecciones de prompt.
Cada integración pasa por una capa de middleware que el cliente configura, y StudioChat no puede ver los datos que el cliente decide no compartir. El control queda del lado del cliente, por diseño.
El miedo más común es que el agente haga algo sin que nadie se entere. Por eso cada respuesta queda comentada con su razonamiento y sus citas. No hay una caja negra actuando sin dejar rastro.
Nuestros precios están atados a un KPI del negocio: conversión de ventas, retención, resolución autónoma, lo que importe. Cada tipo de tarea tiene su propio precio, y se define junto con el alcance.
Suben juntos: pagás en función del resultado.
No entregamos solo software: acompañamos todo el proceso.
Mapeamos el proceso a automatizar junto al equipo, para definir el alcance y el impacto esperado.
Conectamos el agente a las plataformas actuales (helpdesk, CRM, WhatsApp, lo que ya use el equipo), sin cargos extra ni ocultos.
Acompañamos el armado del agente y su entrenamiento con los playbooks, el tono y los casos reales del equipo.
Formamos al equipo para que pueda seguir optimizando el agente por su cuenta, con o sin ayuda de SAMI.
Seguimos disponibles para acompañar cuando haga falta: nuevas casuísticas, cambios de proceso, lo que surja.
Ingeniero Industrial (ITBA). Founder de Acamica (adquirida).
Ingeniero Informático (ITBA). Founder de Herolens (adquirida) y ex-CTO de emblue.
Ingeniero Informático (ITBA). Ex-Microsoft, ex-ASAPP y ML engineer en múltiples startups de IA.
StudioChat construye y opera agentes de IA para todo tipo de interacción con personas: ventas y atención para clientes, procesos internos para empleados, y coordinación con proveedores y partners. El agente clona cómo ya trabaja el mejor talento humano de una empresa (su tono, su playbook y su criterio) y corre 24/7 en SDK móvil, chat in-app, WhatsApp, email y voz.
La mayoría de las herramientas de IA venden un chatbot genérico y dejan al equipo solo armándolo. StudioChat captura cómo el mejor talento ya habla y decide, usando las transcripciones, bases de conocimiento y playbooks existentes, y entrega un agente que toma acciones reales a través de las APIs del negocio, no solo responde preguntas. Además acompañamos todo el proceso: no es contratar StudioChat y quedar en soledad creando y entrenando al agente.
SDK móvil (chat nativo dentro de la app), chat in-app (widget web), apps de mensajería (WhatsApp Business), email y voz. El mismo agente mantiene una sola voz y base de conocimiento en todos los canales. En rigor, corre sobre cualquier plataforma que ya esté en uso, siempre que permita integraciones.
No. StudioChat se conecta al helpdesk que ya esté en uso y trabaja adentro, como un agente no humano más: toma los casos, consulta los sistemas del negocio, ejecuta acciones por API y deriva a una persona con todo el contexto cuando corresponde. Lo que no reemplaza es la plataforma omnicanal, y es a propósito: el equipo sigue trabajando donde ya trabaja, sin migrar nada ni aprender otra herramienta.
Se dispara por un pedido explícito de la persona en la conversación, sentimiento negativo, una skill fuera de alcance, o una cuenta VIP/crítica. Se pasa al humano el historial completo de la conversación, los datos consultados y las acciones intentadas, para que retome exactamente donde quedó el agente.
Basado en resultados: se paga por tarea resuelta. La unidad depende de la tarea, y cada tipo de tarea tiene su propio precio: no cuesta lo mismo resolver una consulta que perseguir una cobranza durante tres semanas. Puede ser una conversación resuelta, un lead calificado, una venta cerrada o un objetivo cumplido. El precio se define junto con el alcance, atado a los KPIs del negocio (conversión, retención, resolución autónoma) en vez del headcount.
Sí, y es la forma en que crecen la mayoría de las cuentas. Se entra por la tarea que más duele, y cuando esa funciona se agregan agentes para otras funciones, sobre las mismas integraciones y sin cambiar de herramienta. Coderhouse arrancó vendiendo por WhatsApp y hoy corre tres agentes: preventa, atención a alumnos y atención al staff. No se compra un paquete de N funciones por adelantado: se agrega la siguiente cuando la anterior ya está dando resultado.
Métricas conversacionales de fábrica (sentimiento, calidad de automatización, riesgo de recontacto, CSAT/DSAT, resolución autónoma) más los KPIs de producto que se conecten (conversión de ventas, churn, retención, NPS, activación), asociados a cada conversación. También se pueden programar reportes con la frecuencia que haga falta, para que lleguen por email, WhatsApp o el canal que se prefiera.
Agendar una reunión con el equipo en https://cal.com/studiochat, o escribir a hey@studiochat.io.