Un lead que espera hasta mañana es un lead que hoy le compró a otro.
StudioChat clona cómo el mejor closer del equipo ya califica, maneja objeciones y cierra, y lo corre 24/7 en el canal que el lead ya esté usando.
Todas las tareas de la conversación de venta, resueltas con IA.
Los leads escriben a las 11pm, preguntan las mismas cinco cosas, y se enfrían si la respuesta tarda demasiado.
Primera respuesta instantánea
Responde en el momento en que un lead escribe — por WhatsApp, Instagram o chat web — sin cola, sin ventana perdida.
Calificación de leads
Puntúa fit e intención desde el primer intercambio, para que el equipo de ventas dedique tiempo a los leads que convierten.
Manejo de objeciones
Responde preguntas de precio, comparación y "por qué ustedes" como ya lo hace el mejor closer.
Preguntas de producto y catálogo
Conoce todo el catálogo, la lista de cursos o el inventario al detalle — sin necesidad de escalar.
Agendamiento de reuniones y demos
Agenda llamadas o test drives directo en el calendario del equipo.
Registro en el CRM
Registra cada lead calificado y cada conversación en el CRM automáticamente.
Seguimiento outbound
Reengancha leads que se enfriaron, con la cadencia correcta.
Derivación a un closer
Pasa los leads calientes a un vendedor humano con todo el contexto en el momento justo.
No es otro chatbot de lead-gen. El mejor closer, clonado.
La mayoría de los bots de venta corren un flujo de calificación guionado que se rompe apenas el lead se sale del libreto. Nosotros partimos de la persona del equipo que ya cierra bien, y clonamos toda la conversación — no solo el FAQ.
Entrenado con el playbook real de ventas del equipo, no un guion.
Capturamos cómo el mejor closer realmente califica, maneja objeciones y cierra — tono incluido — y sumamos las mejores prácticas que vemos en ventas, por industria.
Cubre toda la conversación, inbound u outbound.
Desde la primera respuesta hasta el registro en el CRM y el reenganche de un lead frío — un solo asistente, no un mosaico de herramientas puntuales.
Todas las tareas resueltas con IA, en cada canal donde ya aparecen los leads.
WhatsApp, Instagram, email y chat web — el mismo asistente, el mismo contexto, en el canal que el lead ya esté usando.
Seguridad en cada capa, del modelo al dato del cliente.
Seguridad de LLM, seguridad de agentes, control del cliente e infraestructura no son la misma capa — cada una protege algo distinto, y el agente deja rastro de todo lo que hace en el medio.
Una capa de protección alrededor del modelo.
Un modelo de lenguaje puede tomar una decisión errónea — borrar algo que no debía, inventar un dato que no existe (como un CBU), o disparar el gasto sin control. Los guardrails validan lo que el agente va a responder antes de que lo responda, de forma automática o manual, cubriendo alucinaciones e inyecciones de prompt.
El mismo guardrail que corre en producción, disponible para testear.
Podemos hostear el guardrail que usamos hoy para que el equipo de seguridad lo pruebe directamente, en vez de confiar en una descripción.
El modelo nunca ve los datos de otro usuario.
La lógica que decide qué información traer para cada conversación está en código, no en el modelo — no es un guardrail, es la arquitectura por default. Un agente determinístico no puede cruzar datos entre usuarios ni acceder a lo que no le corresponde a esa conversación.
El cliente decide qué información le llega a StudioChat.
Cada integración pasa por una capa de middleware que el cliente configura — StudioChat no puede ver los datos que el cliente decide no compartir. El control queda del lado del cliente, por diseño.
Los estándares esperables de una plataforma cloud.
Cifrado en tránsito y en reposo, retención configurable por el cliente, autenticación de dos factores para todos los usuarios, y trazabilidad completa de cada cambio sobre los asistentes — versionado y con registro de quién lo hizo.
El agente explica qué hace, por qué, y de dónde saca cada dato.
El miedo más común es que el agente haga algo sin que nadie se entere. Por eso cada respuesta queda comentada con su razonamiento y sus citas — no hay una caja negra actuando sin dejar rastro.
"StudioChat se volvió nuestro mejor vendedor — disponible 24/7, conoce cada curso por dentro y por fuera, y el ROI fue inmediato."
Lo que realmente pregunta un equipo de ventas.
¿Qué gestiona exactamente el asistente de ventas?
Puede abordar cualquier tipo de tarea de la conversación de venta — por ejemplo: primera respuesta instantánea, calificación de leads, manejo de objeciones, preguntas de producto y catálogo, agendamiento de reuniones, registro en el CRM, seguimiento outbound, y derivación a un vendedor humano cuando el lead está listo. La cobertura real depende del playbook con el que se entrena, no de una lista fija.
¿Reemplaza a nuestro CRM?
No. Registra cada conversación y cada lead calificado en el CRM que ya esté en uso — HubSpot, Salesforce, el que sea — como un vendedor no humano, no como una plataforma que lo reemplaza.
¿Funciona para outbound, no solo para responder inbound?
Sí — el outreach y la calificación de leads outbound a escala también es un despliegue real (ver la calificación de leads de real estate de Mudafy), además de la respuesta inbound.
¿Cómo se cobra?
Basado en resultados: se paga por tarea resuelta — un lead calificado o una venta cerrada — no por puesto, no por setup.
¿Tienen un cliente de referencia en ventas?
Sí — Coderhouse, la edtech más grande de LatAm, corre su proceso de ventas por WhatsApp sobre StudioChat con +80% de resolución autónoma y 5% de conversión de consulta a venta en el canal de WhatsApp.