Agentes de IA conversacionais para clientes, funcionários e fornecedores
O critério do melhor da equipe, clonado em um agente para clientes, funcionários, fornecedores e parceiros.
Mica · ACME Distribuidora
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CONFIAM EM NÓS
“A StudioChat virou nosso melhor vendedor — disponível 24/7, conhece cada curso por dentro e por fora, e o ROI foi imediato.”
“A Joaquina resolve sozinha 70% das conversas, mas o mais valioso é o acompanhamento que recebemos como clientes e a atenção personalizada — eles sabem se adaptar às necessidades do time.”
“A jornada completa de pós-venda é resolvida pela Eva, nossa assistente da StudioChat, conectada à Amazon, ao Mercado Livre, à loja oficial e ao WhatsApp. A equipe ficou para os casos que realmente precisam.”
Bases de conhecimento no formato que já existe (textos, documentos, PDFs, imagens, plantas), mais as APIs internas da equipe. O assistente traz a informação que precisa, no formato que for, antes de responder.
Cada situação (depósitos, retiradas, KYC, mudanças de conta) é resolvida com uma skill treinada no playbook que a equipe já validou. A SAMI, a agente da StudioChat, ajuda a melhorá-las com o tempo.
A partir de exemplos reais do melhor agente, o assistente captura como ele abre, como tranquiliza, como encerra, e replica essa voz em cada conversa.
Criar tickets no Intercom, enviar avisos no Slack, abrir tarefas: o assistente age nos sistemas da empresa em tempo real, não só responde.
Além da conversa: agentes que trabalham um objetivo por dias, semanas ou meses. Detectam o sinal, montam o plano, lembram de tudo e chegam ao resultado.
Mesmo cérebro, canais diferentes. O assistente mantém contexto e voz consistente em cada conversa, seja chat, email ou ligação.
Nos integramos à ferramenta que a equipe já use, como mais um agente, mas um agente não humano.
+ outras ferramentasVendas, qualificação de leads e suporte: três empresas rodam esses processos no WhatsApp hoje com um agente da StudioChat. Os números saem dessas contas, não de um piloto.
5% de conversão de consulta em venda e mais de 80% de resolução autônoma no canal de WhatsApp.
Falar com o agente de vendasÉ a linha real de consultores da Coderhouse. Vale testar de verdade e evitar pedidos de matrícula falsos.
70% de resolução autônoma, interpretando comprovantes e capturas dentro da conversa.
Falar com o agente de suporteÉ o suporte de uma fintech em produção. Pode perguntar qualquer coisa; o que vale evitar é abrir casos falsos ou forçar a passagem para uma pessoa.
Centenas de consultas por mês qualificadas antes de um consultor entrar, incluindo os áudios do WhatsApp.
Ver o casoNão é uma linha pública. O caso está publicado com os números e o detalhe da implantação.
Do outro lado dos números da Coderhouse e da Takenos há equipes de suporte reais trabalhando. Estão abertas para qualquer pessoa testar, e é justamente por isso que não são um brinquedo.
Tudo o que roda no WhatsAppQuando o cliente pede, quando uma condição definida pela equipe é acionada, ou quando o assistente não consegue ajudar, a conversa passa para a equipe humana com todo o contexto.
Claro! Vou te passar para o Andrés, do time, que já tem todo o seu caso.
Oi, sou o Andrés 👋 Vi que seu reembolso R-2210 já está aprovado. Quer que eu te ligue agora para fechar?
O agente pode operar sozinho, ou como mais um integrante da equipe humana, transferindo exatamente quando for o caso.
Cobre as etapas iniciais de vários processos (horizontal), ou assume um processo completo de ponta a ponta (vertical), como for preciso.
Segurança de LLM, segurança de agentes, controle do cliente e infraestrutura não são a mesma camada: cada uma protege algo diferente, e o agente deixa rastro de tudo o que faz no meio do caminho.
Um modelo de linguagem pode tomar uma decisão errada: apagar algo que não devia, inventar um dado que não existe (como um número de conta), ou deixar o gasto disparar sem controle. Os guardrails validam o que o agente vai responder antes de responder, de forma automática ou manual, cobrindo alucinações e prompt injection.
Cada integração passa por uma camada de middleware que o cliente configura, e a StudioChat não consegue ver os dados que o cliente decide não compartilhar. O controle fica do lado do cliente, por design.
O medo mais comum é que o agente faça algo e ninguém saiba. Por isso cada resposta vem com seu raciocínio e suas citações. Não existe caixa-preta agindo sem deixar rastro.
Nossos preços estão atados a um KPI do negócio: conversão de vendas, retenção, resolução autônoma, o que importar. Cada tipo de tarefa tem seu próprio preço, definido junto com o escopo.
Sobem juntos: você paga pelo resultado.
Não entregamos só software: acompanhamos todo o processo.
Mapeamos o processo a automatizar junto com a equipe, para definir o alcance e o impacto esperado.
Conectamos o agente às plataformas atuais (helpdesk, CRM, WhatsApp, o que a equipe já usar), sem cobranças extras ou ocultas.
Acompanhamos a montagem do agente e seu treinamento com os playbooks, o tom e os casos reais da equipe.
Formamos a equipe para que possa continuar otimizando o agente por conta própria, com ou sem a ajuda da SAMI.
Continuamos disponíveis para acompanhar quando for necessário: novas casuísticas, mudanças de processo, o que surgir.
Engenheiro Industrial (ITBA). Founder da Acamica (adquirida).
Engenheiro Informático (ITBA). Founder da Herolens (adquirida) e ex-CTO da emblue.
Engenheiro Informático (ITBA). Ex-Microsoft, ex-ASAPP e ML engineer em várias startups de IA.
A StudioChat constrói e opera agentes de IA para todo tipo de interação com pessoas: vendas e atendimento para clientes, processos internos para funcionários, e coordenação com fornecedores e parceiros. O agente clona como o melhor talento humano de uma empresa já trabalha (seu tom, seu playbook e seu critério) e roda 24/7 em SDK móvel, chat in-app, WhatsApp, email e voz.
A maioria das ferramentas de IA vende um chatbot genérico e deixa a equipe montando tudo por conta própria. A StudioChat captura como o melhor talento já fala e decide, usando as transcrições, bases de conhecimento e playbooks existentes, e entrega um agente que realiza ações reais através das APIs do negócio, não só responde perguntas. Além disso, acompanhamos todo o processo: não é contratar a StudioChat e ficar sozinho criando e treinando o agente.
SDK móvel (chat nativo dentro do app), chat in-app (widget web), apps de mensagem (WhatsApp Business), email e voz. O mesmo agente mantém uma única voz e base de conhecimento em todos os canais. Na prática, roda sobre qualquer plataforma já em uso, desde que permita integrações.
Não. A StudioChat se conecta ao helpdesk que já estiver em uso e trabalha dentro dele, como mais um agente não humano: assume os casos, consulta os sistemas do negócio, executa ações por API e transfere para uma pessoa com todo o contexto quando for o caso. O que não substitui é a plataforma omnicanal, e isso é proposital: a equipe continua trabalhando onde já trabalha, sem migrar nada nem aprender outra ferramenta.
É acionada por um pedido explícito da pessoa na conversa, sentimento negativo, uma skill fora do alcance, ou uma conta VIP/crítica. O humano recebe o histórico completo da conversa, os dados consultados e as ações tentadas, para retomar exatamente de onde o agente parou.
Baseado em resultados: cobra-se por tarefa resolvida. A unidade depende da tarefa, e cada tipo de tarefa tem seu próprio preço: resolver uma dúvida não custa o mesmo que perseguir uma cobrança durante três semanas. Pode ser uma conversa resolvida, um lead qualificado, uma venda fechada ou um objetivo cumprido. O preço é definido junto com o escopo, atado aos KPIs do negócio (conversão, retenção, resolução autônoma) em vez do headcount.
Sim, e é assim que a maioria das contas cresce. Começa-se pela tarefa que mais dói e, quando ela funciona, somam-se agentes para outras funções, sobre as mesmas integrações e sem trocar de ferramenta. A Coderhouse começou vendendo pelo WhatsApp e hoje roda três agentes: pré-venda, atendimento a alunos e atendimento ao staff. Não se compra um pacote de N funções antecipadamente: soma-se a próxima quando a anterior já está dando resultado.
Métricas conversacionais de fábrica (sentimento, qualidade de automação, risco de recontato, CSAT/DSAT, resolução autônoma) mais os KPIs de produto que forem conectados (conversão de vendas, churn, retenção, NPS, ativação), associados a cada conversa. Também é possível programar relatórios com a frequência necessária, para chegarem por email, WhatsApp ou o canal preferido.
Agende uma reunião com a equipe em https://cal.com/studiochat, ou escreva para hey@studiochat.io.