PARA TIMES DE PÓS-VENDA
O pós-venda define se o cliente volta. O melhor dessa equipe, clonado: pedidos, devoluções e notas.
ACME Home
Sol · assistente · online
Em produção para
“A jornada completa de pós-venda é resolvida pela Eva, nossa assistente da StudioChat, conectada à Amazon, ao Mercado Livre, à loja oficial e ao WhatsApp. A equipe ficou para os casos que realmente precisam.”
Status do pedido, devoluções e nota fiscal não param às 18h — e disparam justamente na alta temporada, quando seu time está mais sobrecarregado.
O grosso do volume do dia: cadê meu pedido e cadê minha nota. Duas perguntas respondidas com dados do OMS e da transportadora, não com um chamado.
Consulta dados da transportadora e do OMS em tempo real para responder "cadê meu pedido" na hora — sem ticket, sem espera.
Cuida de pedidos de fatura de ponta a ponta — um tipo de ticket repetitivo e trabalhoso em toda a América Latina.
Devoluções e trocas: Guia o cliente pela elegibilidade, gera a etiqueta e confirma os próximos passos.
Acionamento de garantia: Diagnostica o problema, verifica a cobertura, e inicia o acionamento sem ida e volta.
Disputas de pagamento: Cuida de estornos e disputas de cobrança com os dados da transação já anexados.
Upsell pós-compra: Sugere o produto complementar ou o upgrade na mesma conversa.
Responde onde o cliente já entrou em contato, com uma única voz consistente.
Absorve o volume sazonal sem um plano de contratação sazonal.
A maioria das ferramentas de pós-venda para na consulta "cadê meu pedido". Nós partimos da pessoa do seu time que já resolve bem devoluções, nota fiscal e disputas, e clonamos toda a jornada.
Capturamos como sua melhor pessoa de pós-venda já resolve um pedido atrasado ou uma devolução — tom incluído — e somamos as melhores práticas que vemos em pós-venda, por indústria.
Rastreamento, devoluções, nota fiscal, garantia e disputas em um único assistente, não cinco ferramentas pontuais.
Mesmo contexto e tom independente do canal que o cliente escolher — e sem plano de contratação sazonal para os picos.
Segurança de LLM, segurança de agentes, controle do cliente e infraestrutura não são a mesma camada — cada uma protege algo diferente, e o agente deixa rastro de tudo o que faz no meio do caminho.
Um modelo de linguagem pode tomar uma decisão errada — apagar algo que não devia, inventar um dado que não existe (como um número de conta), ou deixar o gasto disparar sem controle. Os guardrails validam o que o agente vai responder antes de responder, de forma automática ou manual, cobrindo alucinações e prompt injection.
Cada integração passa por uma camada de middleware que o cliente configura — a StudioChat não consegue ver os dados que o cliente decide não compartilhar. O controle fica do lado do cliente, por design.
O medo mais comum é que o agente faça algo e ninguém saiba. Por isso cada resposta vem com seu raciocínio e suas citações — não existe caixa-preta agindo sem deixar rastro.
Qualquer tipo de ticket que aparece depois do checkout — por exemplo: status do pedido e envio, devoluções e trocas, nota fiscal, acionamento de garantia e disputas de pagamento. A cobertura real depende dos playbooks com que o assistente é treinado, não de uma lista fixa.
Não. A StudioChat se conecta ao helpdesk que você já usa — Intercom, Zendesk ou outro — como um agente não humano, não como uma plataforma substituta.
Sim. A nota fiscal é um bom exemplo — muda de acordo com o país (como as regras do SAT no México) e exige integração com os sistemas já em uso — mas a mesma abordagem se aplica a qualquer tarefa que dependa de uma ferramenta externa ou de uma regra local específica. É configurado por cliente, de ponta a ponta, do mesmo jeito que roda para a Avera.
Baseado em resultado: você paga por tarefa resolvida, não por assento, não por implementação.
Sim — a Avera (avera.mx), uma marca de ecommerce mexicana, roda toda a sua jornada de pós-venda (nota fiscal, rastreamento, envio, devoluções) em um único assistente da StudioChat.