A venda já foi fechada. O que acontece depois decide se o cliente volta a comprar.
Status do pedido, devoluções, nota fiscal — o pós-venda é onde o volume de suporte se concentra, e onde o cliente decide se vai comprar de você de novo. A StudioChat clona como a melhor pessoa de pós-venda já resolve isso, e roda 24/7 no canal que o cliente já estiver usando.
Todas as tarefas da jornada de pós-venda, resolvidas com IA.
Status do pedido, devoluções e nota fiscal não param às 18h — e disparam justamente na alta temporada, quando seu time está mais sobrecarregado.
Status do pedido e envio
Consulta dados da transportadora e do OMS em tempo real para responder "cadê meu pedido" na hora — sem ticket, sem espera.
Devoluções e trocas
Guia o cliente pela elegibilidade, gera a etiqueta e confirma os próximos passos.
Nota fiscal
Cuida de pedidos de fatura de ponta a ponta — um tipo de ticket repetitivo e trabalhoso em toda a América Latina.
Acionamento de garantia
Diagnostica o problema, verifica a cobertura, e inicia o acionamento sem ida e volta.
Upsell pós-compra
Sugere o produto complementar ou o upgrade na mesma conversa.
Disputas de pagamento
Cuida de estornos e disputas de cobrança com os dados da transação já anexados.
WhatsApp, email e mais canais
Responde onde o cliente já entrou em contato, com uma única voz consistente.
Picos de alta temporada
Absorve o volume sazonal sem um plano de contratação sazonal.
Não é mais um bot de rastreamento de pedido. Sua melhor pessoa de pós-venda, clonada.
A maioria das ferramentas de pós-venda para na consulta "cadê meu pedido". Nós partimos da pessoa do seu time que já resolve bem devoluções, nota fiscal e disputas, e clonamos toda a jornada.
Treinado com seus playbooks reais, não um roteiro.
Capturamos como sua melhor pessoa de pós-venda já resolve um pedido atrasado ou uma devolução — tom incluído — e somamos as melhores práticas que vemos em pós-venda, por indústria.
Assume toda a jornada de pós-venda.
Rastreamento, devoluções, nota fiscal, garantia e disputas em um único assistente, não cinco ferramentas pontuais.
Uma única voz no WhatsApp, email e mais canais.
Mesmo contexto e tom independente do canal que o cliente escolher — e sem plano de contratação sazonal para os picos.
Segurança em cada camada, do modelo ao dado do cliente.
Segurança de LLM, segurança de agentes, controle do cliente e infraestrutura não são a mesma camada — cada uma protege algo diferente, e o agente deixa rastro de tudo o que faz no meio do caminho.
Uma camada de proteção em volta do modelo.
Um modelo de linguagem pode tomar uma decisão errada — apagar algo que não devia, inventar um dado que não existe (como um número de conta), ou deixar o gasto disparar sem controle. Os guardrails validam o que o agente vai responder antes de responder, de forma automática ou manual, cobrindo alucinações e prompt injection.
O mesmo guardrail que roda em produção, disponível para testar.
Podemos hospedar o guardrail que usamos hoje para que a equipe de segurança o teste diretamente, em vez de confiar em uma descrição.
O modelo nunca vê os dados de outro usuário.
A lógica que decide qual informação trazer para cada conversa está no código, não no modelo — não é um guardrail, é a arquitetura por padrão. Um agente determinístico não pode cruzar dados entre usuários nem acessar o que não pertence àquela conversa.
O cliente decide qual informação chega à StudioChat.
Cada integração passa por uma camada de middleware que o cliente configura — a StudioChat não consegue ver os dados que o cliente decide não compartilhar. O controle fica do lado do cliente, por design.
Os padrões esperados de uma plataforma cloud.
Criptografia em trânsito e em repouso, retenção configurável pelo cliente, autenticação de dois fatores para todos os usuários, e rastreabilidade completa de cada mudança nos assistentes — versionado e com registro de quem fez.
O agente explica o que faz, por quê, e de onde vem cada dado.
O medo mais comum é que o agente faça algo e ninguém saiba. Por isso cada resposta vem com seu raciocínio e suas citações — não existe caixa-preta agindo sem deixar rastro.
"Um assistente de pós-venda que resolve toda a jornada depois da compra — faturamento, rastreamento de pedidos, envios e devoluções — de ponta a ponta."
O que um time de pós-venda realmente pergunta.
O que exatamente o "pós-venda" cobre?
Qualquer tipo de ticket que aparece depois do checkout — por exemplo: status do pedido e envio, devoluções e trocas, nota fiscal, acionamento de garantia e disputas de pagamento. A cobertura real depende dos playbooks com que o assistente é treinado, não de uma lista fixa.
Ele substitui nosso helpdesk?
Não. A StudioChat se conecta ao helpdesk que você já usa — Intercom, Zendesk ou outro — como um agente não humano, não como uma plataforma substituta.
Ele consegue se adaptar a tarefas que exigem integração com outras ferramentas ou regras de cada mercado?
Sim. A nota fiscal é um bom exemplo — muda de acordo com o país (como as regras do SAT no México) e exige integração com os sistemas já em uso — mas a mesma abordagem se aplica a qualquer tarefa que dependa de uma ferramenta externa ou de uma regra local específica. É configurado por cliente, de ponta a ponta, do mesmo jeito que roda para a Avera.
Como é cobrado?
Baseado em resultado: você paga por tarefa resolvida, não por assento, não por implementação.
Vocês têm um cliente de referência em pós-venda?
Sim — a Avera (avera.mx), uma marca de ecommerce mexicana, roda toda a sua jornada de pós-venda (nota fiscal, rastreamento, envio, devoluções) em um único assistente da StudioChat.