PARA EQUIPES DE ECOMMERCE
O melhor vendedor e o melhor agente de suporte, clonados — antes, durante e depois da compra.
Tienda ACME
Vale · assistente · online
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“A jornada completa de pós-venda é resolvida pela Eva, nossa assistente da StudioChat, conectada à Amazon, ao Mercado Livre, à loja oficial e ao WhatsApp. A equipe ficou para os casos que realmente precisam.”
Da pergunta sobre o produto que decide a venda até a visita do técnico que encerra o ticket — tudo é resolvido com IA em qualquer canal, em vez de se perder entre ferramentas.
A pergunta que decide se compra — respondida na hora, com a medida ou o orçamento em mãos, em vez de ficar para amanhã.
Cruza a ficha técnica, a planta ou a foto que o cliente compartilhar para responder com uma medida ou especificação concreta — não um texto genérico de produto.
Para produtos de maior consideração, avalia orçamento, uso e urgência antes de encaminhar o contato para vendas — como o melhor vendedor já faz.
Sugere o produto complementar, a garantia ou o upgrade na mesma conversa — como o melhor vendedor já faz, não um widget genérico de recomendações.
Status do pedido e envio: Consulta dados da transportadora e do OMS em tempo real para responder 'onde está meu pedido' instantaneamente — sem ticket, sem espera.
Faturamento eletrônico: Trata solicitações de nota fiscal de ponta a ponta, adaptado às exigências de cada país — SAT no México, DIAN na Colômbia, SUNAT no Peru, AFIP na Argentina e mais.
Devoluções e trocas: Guia o cliente pela elegibilidade, gera a etiqueta e confirma os próximos passos — o mesmo fluxo que o melhor agente de CX já executa.
Triagem de suporte técnico: Faz as perguntas de diagnóstico certas diante de um produto com defeito, resolve o que pode, e encaminha o que não pode com os dados já anexados.
Coordenação de suporte presencial: Agenda visitas técnicas, retiradas na loja e horários de garantia — checando disponibilidade real em vez de deixar o cliente ligar para combinar.
Responde onde os clientes já estão — WhatsApp, Instagram DM, MercadoLibre, Amazon e outras plataformas — não só em um widget colado no checkout.
Absorve qualquer pico de alta temporada sem um plano de contratação sazonal.
A maioria das ferramentas de IA para ecommerce nasce presa a uma única plataforma — Shopify, Tiendanube, VTEX ou outra — e a camada de IA adicionada quase sempre vem de um fornecedor pensado para os EUA, em inglês, que para na consulta de pedido. Na alta temporada, a capacidade da equipe se multiplica sem precisar investir mais justo nesse momento — nem montar tudo de novo quando terminar.
Capturamos como o melhor talento já vende, resolve e faz follow-up — tom incluído — não um fluxo de bot roteirizado.
Upselling, follow-up, faturamento, suporte técnico e coordenação presencial — o mesmo alcance que a Avera roda para pós-venda. Pode ser um único assistente com uma skill treinada para cada situação, ou agentes separados para venda, suporte e pós-venda, dependendo de como a operação for montada.
WhatsApp, Instagram, MercadoLibre, Amazon, email e chat web — o mesmo assistente, o mesmo contexto, em qualquer plataforma onde as conversas já acontecem, para que nenhuma consulta se perca por canal.
Segurança de LLM, segurança de agentes, controle do cliente e infraestrutura não são a mesma camada — cada uma protege algo diferente, e o agente deixa rastro de tudo o que faz no meio do caminho.
Um modelo de linguagem pode tomar uma decisão errada — apagar algo que não devia, inventar um dado que não existe (como um número de conta), ou deixar o gasto disparar sem controle. Os guardrails validam o que o agente vai responder antes de responder, de forma automática ou manual, cobrindo alucinações e prompt injection.
Cada integração passa por uma camada de middleware que o cliente configura — a StudioChat não consegue ver os dados que o cliente decide não compartilhar. O controle fica do lado do cliente, por design.
O medo mais comum é que o agente faça algo e ninguém saiba. Por isso cada resposta vem com seu raciocínio e suas citações — não existe caixa-preta agindo sem deixar rastro.
Praticamente qualquer tarefa conversacional da jornada de compra: responder perguntas de produto, qualificar e fechar vendas, dar suporte e resolver pós-venda, gerenciar devoluções, emitir notas fiscais, agendar uma visita técnica ou uma visita à loja — seguindo as mesmas regras que a equipe já usa. Pode ser um único assistente para toda a jornada, ou dividido em agentes diferentes por etapa.
Em praticamente qualquer canal onde já haja conversas com clientes — por exemplo WhatsApp, Instagram, email, chat web ou voz, entre outros. O mesmo assistente, com o mesmo contexto, sem precisar de uma versão diferente por canal.
Sim. A StudioChat se integra às mensagens de marketplaces — MercadoLibre, Amazon e outros — além de WhatsApp, Instagram DM, email e chat web, para que as perguntas de produto ou pós-venda sejam respondidas pelo mesmo assistente, independentemente de onde a compra foi feita.
Nos integramos com o que já estiver em uso — OMS, CRM, catálogo, faturamento, e até sistemas feitos sob medida — sem precisar migrar ou substituir nada. O nível de trabalho depende de cada caso: plataformas com APIs documentadas se conectam direto; sistemas mais fechados ou desenvolvidos sob medida podem precisar de um desenvolvimento pontual, avaliado antes de começar. O faturamento, por exemplo, se adapta às exigências de cada país (SAT no México, DIAN na Colômbia, SUNAT no Peru, AFIP na Argentina e mais). E não se limita a texto: se a base de conhecimento tiver imagens ou plantas, o assistente as lê — se um cliente perguntar 'o fogão cabe em um espaço de 60x50 cm?', ele pode cruzar a ficha técnica do produto com a planta ou a foto compartilhada para responder com uma medida concreta, não uma resposta genérica.
Um chatbot de regras segue uma árvore de opções fixa e trava assim que a pergunta não se encaixa. A StudioChat clona como o melhor talento realmente resolve uma conversa — tom, critério e exceções incluídos — e executa a tarefa nos sistemas da empresa em vez de só mostrar um menu de opções.
Pode ser proativo: follow-up de um carrinho abandonado, aviso de um atraso na entrega antes de o cliente perguntar, reengajamento de um lead que esfriou, ou um check-in depois da entrega. Ele não espera ser procurado para agir.
Sim. Integrado ao gateway de pagamento ou ao checkout, pode gerar o link de pagamento ou concluir o pedido dentro da conversa — não só direcionar o cliente para o site.
É treinado com os casos reais e as exceções que o melhor talento já lida, não só um FAQ simples — e responde a partir dos dados reais da empresa em vez de inventar. Quando uma consulta fica fora do seu alcance, ele encaminha para uma pessoa com todo o contexto já carregado, em vez de improvisar uma resposta.