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title: "StudioChat: agentes de IA sob medida, no stack atual"
description: "Fazemos parceria com empresas para criar agentes de IA sob medida, integrados ao CRM, ERP e WhatsApp que já usam. Em produção: Coderhouse, Takenos, Avera."
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site: https://studiochat.io
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Agentes de IA conversacionais para clientes, funcionários e fornecedores

# O melhor vendedor. Em todos os lugares. 24/7.

O critério do melhor da equipe, clonado em um agente para clientes, funcionários, fornecedores e parceiros.

[Fale conosco agora](https://cal.com/studiochat) [Ver histórias de clientes →](/pt/case-studies)

Mica · ACME Distribuidora

online

Criptografia de ponta a ponta

HOJE

Agente Mica · trabalhando Ao vivo

WhatsApp Cobranças · Mica Email Pós-venda · CamiApp móvel Suporte · Lola

Em produção para

Coderhouse Takenos Rebill Mudafy Avera Belo Toribio Achával Inarch WannaColive Coderhouse Takenos Rebill Mudafy Avera Belo Toribio Achával Inarch WannaColive

CONFIAM EM NÓS

## O que dizem nossos clientes

+80% resolução autônoma

> “A StudioChat virou nosso melhor vendedor — disponível 24/7, conhece cada curso por dentro e por fora, e o ROI foi imediato.”

Christian Patiño

Fundador e CEO · Coderhouse

Coderhouse

[Ler a história →](/pt/case-studies/coderhouse)

70% resolução autônoma

> “A Joaquina resolve sozinha 70% das conversas, mas o mais valioso é o acompanhamento que recebemos como clientes e a atenção personalizada — eles sabem se adaptar às necessidades do time.”

Melina Albornoz

CX Team Lead · Takenos

Takenos

[Ler a história →](/pt/case-studies/takenos)

24/7 pós-venda de ponta a ponta

> “A jornada completa de pós-venda é resolvida pela Eva, nossa assistente da StudioChat, conectada à Amazon, ao Mercado Livre, à loja oficial e ao WhatsApp. A equipe ficou para os casos que realmente precisam.”

Jaime Bravo

Gerente de operações de CX e pós-venda · Avera

Avera

[Ler a história →](/pt/case-studies/avera)

COMO FUNCIONA

## Assistentes que pensam como a equipe. E falam como a equipe.

### Bases de conhecimento em qualquer formato.

Bases de conhecimento no formato que já existe (textos, documentos, PDFs, imagens, plantas), mais as APIs internas da equipe. O assistente traz a informação que precisa, no formato que for, antes de responder.

### Skills que melhoram a qualidade de cada resposta.

Cada situação (depósitos, retiradas, KYC, mudanças de conta) é resolvida com uma skill treinada no playbook que a equipe já validou. A SAMI, a agente da StudioChat, ajuda a melhorá-las com o tempo.

### Exemplos para clonar o tom.

A partir de exemplos reais do melhor agente, o assistente captura como ele abre, como tranquiliza, como encerra, e replica essa voz em cada conversa.

### Conectado às ferramentas da equipe.

Criar tickets no Intercom, enviar avisos no Slack, abrir tarefas: o assistente age nos sistemas da empresa em tempo real, não só responde.

NOVO Journeys

## Agentes que perseguem objetivos de longo prazo

Além da conversa: agentes que trabalham um objetivo por dias, semanas ou meses. Detectam o sinal, montam o plano, lembram de tudo e chegam ao resultado.

[Conhecer Journeys](/pt/journeys) Já disponível para os primeiros clientes

* Agem sobre sinais do negócio, não só sobre mensagens recebidas
* Memória que se acumula a cada contato
* Preço por resultado, como tudo na StudioChat

## Múltiplas interfaces para os mesmos assistentes.

Mesmo cérebro, canais diferentes. O assistente mantém contexto e voz consistente em cada conversa, seja chat, email ou ligação.

Mobile SDK Chat in-app Apps de mensagem Email Voice

Nos integramos à ferramenta que a equipe já use, como mais um agente, mas um agente não humano.

Intercom Zendesk WhatsApp Slack HubSpot \+ outras ferramentas

WhatsApp em produção

## Três processos diferentes, o mesmo canal.

Vendas, qualificação de leads e suporte: três empresas rodam esses processos no WhatsApp hoje com um agente da StudioChat. Os números saem dessas contas, não de um piloto.

Vendas Coderhouse logo

5% de conversão de consulta em venda e mais de 80% de resolução autônoma no canal de WhatsApp.

[Falar com o agente de vendas](https://stdcht.io/coderhouse-demo)

É a linha real de consultores da Coderhouse. Vale testar de verdade e evitar pedidos de matrícula falsos.

Suporte Takenos logo

70% de resolução autônoma, interpretando comprovantes e capturas dentro da conversa.

[Falar com o agente de suporte](https://wa.me/5491124716668)

É o suporte de uma fintech em produção. Pode perguntar qualquer coisa; o que vale evitar é abrir casos falsos ou forçar a passagem para uma pessoa.

Qualificação Mudafy logo

Centenas de consultas por mês qualificadas antes de um consultor entrar, incluindo os áudios do WhatsApp.

[Ver o caso](/pt/case-studies/mudafy)

Não é uma linha pública. O caso está publicado com os números e o detalhe da implantação.

Do outro lado dos números da Coderhouse e da Takenos há equipes de suporte reais trabalhando. Estão abertas para qualquer pessoa testar, e é justamente por isso que não são um brinquedo.

[Tudo o que roda no WhatsApp](/pt/whatsapp)

## A equipe define quando transferir.

Quando o cliente pede, quando uma condição definida pela equipe é acionada, ou quando o assistente não consegue ajudar, a conversa passa para a equipe humana com todo o contexto.

Pedido explícito do cliente

Sentimento negativo ou frustração

Skills não cobertas pelo assistente

Contas VIP ou críticas

Posso falar com uma pessoa? Prefiro resolver isso por telefone.

IA

Claro! Vou te passar para o Andrés, do time, que já tem todo o seu caso.

Humano

Oi, sou o Andrés 👋 Vi que seu reembolso R-2210 já está aprovado. Quer que eu te ligue agora para fechar?

Sozinho ou em equipe

O agente pode operar sozinho, ou como mais um integrante da equipe humana, transferindo exatamente quando for o caso.

Horizontal ou vertical

Cobre as etapas iniciais de vários processos (horizontal), ou assume um processo completo de ponta a ponta (vertical), como for preciso.

SEGURANÇA DO AGENTE

## Segurança em cada camada, do modelo ao dado do cliente.

Segurança de LLM, segurança de agentes, controle do cliente e infraestrutura não são a mesma camada: cada uma protege algo diferente, e o agente deixa rastro de tudo o que faz no meio do caminho.

SEGURANÇA DE LLM: GUARDRAILS

### Uma camada de proteção em volta do modelo.

Um modelo de linguagem pode tomar uma decisão errada: apagar algo que não devia, inventar um dado que não existe (como um número de conta), ou deixar o gasto disparar sem controle. Os guardrails validam o que o agente vai responder antes de responder, de forma automática ou manual, cobrindo alucinações e prompt injection.

CONTROLE DO CLIENTE

### O cliente decide qual informação chega à StudioChat.

Cada integração passa por uma camada de middleware que o cliente configura, e a StudioChat não consegue ver os dados que o cliente decide não compartilhar. O controle fica do lado do cliente, por design.

TRANSPARÊNCIA DO AGENTE

### O agente explica o que faz, por quê, e de onde vem cada dado.

O medo mais comum é que o agente faça algo e ninguém saiba. Por isso cada resposta vem com seu raciocínio e suas citações. Não existe caixa-preta agindo sem deixar rastro.

## Pagar por resultados.

Baseado em resultados

### O que é preço baseado em resultados?

Nossos preços estão atados a um KPI do negócio: conversão de vendas, retenção, resolução autônoma, o que importar. Cada tipo de tarefa tem seu próprio preço, definido junto com o escopo.

[Vamos falar de preços](https://cal.com/studiochat) [Agendar uma demonstração](https://cal.com/studiochat)

Seu KPI de negócio O que você nos paga

Sobem juntos: você paga pelo resultado.

* Implementação incluída, sem custos de setup.
* Integrações com as plataformas atuais, incluídas e sem cobranças ocultas.
* Acompanhamento da equipe e melhoria contínua do assistente, incluídos.

COMO TRABALHAMOS

## Da ideia ao agente operacional.

Não entregamos só software: acompanhamos todo o processo.

1. 01 
### Consultoria do processo 
Mapeamos o processo a automatizar junto com a equipe, para definir o alcance e o impacto esperado.
2. 02 
### Integrações 
Conectamos o agente às plataformas atuais (helpdesk, CRM, WhatsApp, o que a equipe já usar), sem cobranças extras ou ocultas.
3. 03 
### Montagem e treinamento do agente 
Acompanhamos a montagem do agente e seu treinamento com os playbooks, o tom e os casos reais da equipe.
4. 04 
### Capacitação contínua 
Formamos a equipe para que possa continuar otimizando o agente por conta própria, com ou sem a ajuda da SAMI.
5. 05 
### Acompanhamento 
Continuamos disponíveis para acompanhar quando for necessário: novas casuísticas, mudanças de processo, o que surgir.

EQUIPE

## Equipe.

[Ignacio Puig Moreno 01 Ignacio Puig Moreno Engenheiro Industrial (ITBA). Founder da Acamica (adquirida). LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/ipuigmoreno/) [Cristian Pereyra 02 Cristian Pereyra Engenheiro Informático (ITBA). Founder da Herolens (adquirida) e ex-CTO da emblue. LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/kshmir/) [Iván Itzcovich 03 Iván Itzcovich Engenheiro Informático (ITBA). Ex-Microsoft, ex-ASAPP e ML engineer em várias startups de IA. LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/ivan-itzcovich-9aa7911b7/)

PERGUNTAS FREQUENTES

## Perguntas, respondidas.

### O que é a StudioChat?

A StudioChat constrói e opera agentes de IA para todo tipo de interação com pessoas: vendas e atendimento para clientes, processos internos para funcionários, e coordenação com fornecedores e parceiros. O agente clona como o melhor talento humano de uma empresa já trabalha (seu tom, seu playbook e seu critério) e roda 24/7 em SDK móvel, chat in-app, WhatsApp, email e voz.

### Qual a diferença entre a StudioChat e um chatbot genérico ou um wrapper de LLM?

A maioria das ferramentas de IA vende um chatbot genérico e deixa a equipe montando tudo por conta própria. A StudioChat captura como o melhor talento já fala e decide, usando as transcrições, bases de conhecimento e playbooks existentes, e entrega um agente que realiza ações reais através das APIs do negócio, não só responde perguntas. Além disso, acompanhamos todo o processo: não é contratar a StudioChat e ficar sozinho criando e treinando o agente.

### Em quais canais o agente roda?

SDK móvel (chat nativo dentro do app), chat in-app (widget web), apps de mensagem (WhatsApp Business), email e voz. O mesmo agente mantém uma única voz e base de conhecimento em todos os canais. Na prática, roda sobre qualquer plataforma já em uso, desde que permita integrações.

### A StudioChat substitui o Intercom, Zendesk ou Pylon?

Não. A StudioChat se conecta ao helpdesk que já estiver em uso e trabalha dentro dele, como mais um agente não humano: assume os casos, consulta os sistemas do negócio, executa ações por API e transfere para uma pessoa com todo o contexto quando for o caso. O que não substitui é a plataforma omnicanal, e isso é proposital: a equipe continua trabalhando onde já trabalha, sem migrar nada nem aprender outra ferramenta.

### Como funciona a transferência para um humano?

É acionada por um pedido explícito da pessoa na conversa, sentimento negativo, uma skill fora do alcance, ou uma conta VIP/crítica. O humano recebe o histórico completo da conversa, os dados consultados e as ações tentadas, para retomar exatamente de onde o agente parou.

### Como a StudioChat cobra?

Baseado em resultados: cobra-se por tarefa resolvida. A unidade depende da tarefa, e cada tipo de tarefa tem seu próprio preço: resolver uma dúvida não custa o mesmo que perseguir uma cobrança durante três semanas. Pode ser uma conversa resolvida, um lead qualificado, uma venda fechada ou um objetivo cumprido. O preço é definido junto com o escopo, atado aos KPIs do negócio (conversão, retenção, resolução autônoma) em vez do headcount.

### É possível começar por uma função e somar outras depois?

Sim, e é assim que a maioria das contas cresce. Começa-se pela tarefa que mais dói e, quando ela funciona, somam-se agentes para outras funções, sobre as mesmas integrações e sem trocar de ferramenta. A Coderhouse começou vendendo pelo WhatsApp e hoje roda três agentes: pré-venda, atendimento a alunos e atendimento ao staff. Não se compra um pacote de N funções antecipadamente: soma-se a próxima quando a anterior já está dando resultado.

### Quais métricas a StudioChat mostra?

Métricas conversacionais de fábrica (sentimento, qualidade de automação, risco de recontato, CSAT/DSAT, resolução autônoma) mais os KPIs de produto que forem conectados (conversão de vendas, churn, retenção, NPS, ativação), associados a cada conversa. Também é possível programar relatórios com a frequência necessária, para chegarem por email, WhatsApp ou o canal preferido.

### Como eu começo?

Agende uma reunião com a equipe em https://cal.com/studiochat, ou escreva para hey@studiochat.io.

## O playbook já existe. Nós multiplicamos.

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